Caso de estudio · Ciberseguridad
Aegis
Centro Inteligente de Operaciones de Seguridad (AI-SOC)
Cómo un banco regional con 1.4M de clientes pasó de detectar amenazas en horas a detectarlas en minutos — con un SOC autónomo que aprende, prioriza y responde por su cuenta, las 24 horas.
22 min
Tiempo de detección
−94%
Tiempo de respuesta
99.96%
Disponibilidad
7.4×
ROI en 24 meses
01 · El cliente
Un banco regional con 1.4M de clientes y un blanco creciente
Banco Capital del Norte
Bucaramanga · Colombia
Banca regional con 1.4M de clientes, 132 oficinas, app móvil con 800k usuarios activos, y un crecimiento en intentos de ataque de 340% en 18 meses.
Clientes
1.4M activos
Oficinas
132 puntos físicos
App móvil
800k usuarios activos
Empleados
2.100
Activos digitales
~12.000 dispositivos
Equipo de ciberseguridad
8 analistas SOC
Amenazas / día (antes)
~6.500 eventos
Detección manual
Imposible al volumen actual
Cumplimiento
SFC, ISO 27001, PCI-DSS
02 · El problema
Un equipo de 8 analistas contra millones de eventos al día
Capital del Norte tenía SIEM, antivirus y firewalls — todo lo "correcto". Pero el volumen de alertas era inmanejable: 6.500 eventos sospechosos al día. El equipo SOC pasaba el 80% del tiempo descartando falsos positivos, mientras que las amenazas reales se detectaban en promedio 6 horas después. Una eternidad.
Alertas inmanejables
6.500 eventos/día. 92% falsos positivos.
Detección tardía
6 horas promedio para identificar una amenaza real.
Respuesta manual
Cada incidente requería decisiones humanas, lentas.
Fatiga del analista
Rotación alta, errores por agotamiento.
Sin correlación entre fuentes
SIEM, EDR, IAM, red — todo desconectado.
Cumplimiento difícil de probar
Reportes para SFC y auditorías tomaban semanas.
03 · Arquitectura del AI-SOC
SIEM + IA + automatización + analistas humanos
Ingesta
Logs · EDR · Red · IAM
SIEM
Wazuh · Elastic · Kafka
IA
ML · LLMs · UEBA
Respuesta
SOAR · APIs · Playbooks
Dashboard SOC
Next.js · WebSockets
04 · Módulos del sistema
Trece piezas que trabajan como una sola unidad
Centro de Operaciones (SOC)
La sala de control: cada amenaza, cada respuesta, cada activo en vivo.
- ·Vista de cockpit en pantalla mural
- ·Asignación inteligente al analista correcto
- ·Playbooks ejecutables con un clic
- ·Cooperación entre turnos
Monitoreo en tiempo real
Ingesta y análisis de logs de toda la infraestructura, 24/7.
- ·Network, endpoint, cloud, IAM
- ·Procesamiento de millones de eventos/hora
- ·WebSockets para alertas instantáneas
- ·Búsqueda forense en segundos
Gestión de incidentes
Cada incidente con ciclo de vida, evidencia y cierre.
- ·Triaje automático por IA
- ·SLA por severidad
- ·Workflow de investigación
- ·Lecciones aprendidas (knowledge base)
Gestión de activos
Inventario vivo de cada equipo, servidor, API y cuenta.
- ·Discovery automático
- ·Criticidad por activo
- ·Tags por propietario y función
- ·Estado de cumplimiento por activo
Gestión de usuarios e identidades
Quién accede a qué, cuándo y desde dónde.
- ·Integración con AD/SSO
- ·Detección de cuentas comprometidas
- ·Revocación con un clic
- ·Auditoría de privilegios
Gestión de dispositivos
Endpoint y dispositivos móviles, con respuesta inmediata.
- ·EDR/XDR integrado
- ·Aislamiento remoto
- ·Forense en vivo
- ·Quarantine automático
Gestión de vulnerabilidades
Escaneo, priorización y parcheo continuo.
- ·Escaneo continuo
- ·Priorización por exploit + activo
- ·Recomendaciones de remediación
- ·Integración con ITSM
Análisis de comportamiento (UEBA)
Aprende el patrón normal de usuarios y máquinas.
- ·Baseline por usuario y entidad
- ·Score de riesgo dinámico
- ·Detección de exfiltración
- ·Detección de movimientos laterales
Centro de inteligencia (Threat Intel)
Feeds globales + intel propio de la región.
- ·IoC en tiempo real
- ·Cruzado contra logs
- ·Atribución a actores
- ·Reglas custom por geografía
Centro de alertas
Donde nada se pierde.
- ·Priorización por IA (no por orden)
- ·Agrupación de alertas relacionadas
- ·Canales múltiples (Slack, WhatsApp, email)
- ·Snooze inteligente
Reportes y cumplimiento
Reportes ejecutivos y para reguladores en un clic.
- ·Reportes para SFC, SIC
- ·Cumplimiento PCI-DSS, ISO 27001
- ·Reportes ejecutivos en lenguaje natural
- ·Exportación CSV/PDF firmada
Auditoría
Cada acción del SOC queda registrada.
- ·Auditoría inmutable
- ·Firma digital de eventos
- ·Trazabilidad por usuario y acción
- ·Búsqueda forense post-incidente
Panel ejecutivo
El estado del riesgo, en un vistazo para el comité.
- ·Riesgo global y tendencia
- ·KPIs de seguridad
- ·Estado de cumplimiento
- ·Indicadores comparables con la industria
05 · Inteligencia Artificial
ML, UEBA y agentes que asisten al analista
ML para detección de amenazas
Modelos supervisados y no supervisados sobre logs, tráfico y comportamiento.
Detección de anomalías
Isolation Forest + Autoencoders sobre patrones de tráfico, login y acceso.
UEBA (User and Entity Behavior Analytics)
Baseline por usuario y máquina; score dinámico de riesgo.
Correlación inteligente de eventos
Une eventos aislados que aislados no significan nada, pero juntos sí.
Clasificación automática de riesgos
CVSS adaptado al contexto del banco; 95% menos falsos positivos.
Predicción de ataques
Identifica patrones precursores de campañas conocidas y nuevas.
Automatización de respuestas (SOAR)
Playbooks ejecutados por IA: aislamiento, revocación, bloqueo.
IA generativa para análisis
LLM (Claude) que analiza el incidente, propone hipótesis y siguiente paso.
Asistente conversacional
'Resume las amenazas de hoy', 'qué pasó con la cuenta X', en lenguaje natural.
Aprendizaje continuo
Cada incidente confirmado o descartado entrena el modelo.
06 · Dashboard ejecutivo
El riesgo del banco, en vivo
Aegis · Capital del Norte · SOC en vivo
Actualizado en tiempo real
Riesgo global
Bajo
−42% mes
Amenazas bloqueadas (24h)
1.840
98% auto
Tiempo medio detección
22 min
−94%
Cumplimiento
98.3%
Todo verde
Incidentes confirmados — 6 meses
↓ tendencia decreciente · curva ideal en SOC maduro
Automatizaciones activas
- Bloqueo automático de IPs● activo
- Aislamiento de endpoints● activo
- Revocación de accesos● activo
- Reportes regulatorios● activo
- Asistente IA al analista● activo
Última amenaza bloqueada
Intento de phishing avanzado · IP 185.220.x.x (Rumania) · Bloqueado en 1.4 seg · 14:22:18
07 · Antes vs Después
Antes vs. Después
Tiempo medio de detección
Tiempo medio de respuesta (MTTR)
Falsos positivos
Amenazas reales escapadas / mes
Disponibilidad de servicios
Tiempo para reporte regulatorio
Incidentes resueltos por automatización
Costo por incidente
08 · Resultados (24 meses)
Métricas reales de un AI-SOC maduro
−94%
Tiempo de detección
−77%
Tiempo de respuesta
−85%
Falsos positivos
78%
Incidentes automatizados
99.96%
Disponibilidad
100%
Cumplimiento SFC/PCI
$3.2B
Pérdidas evitadas (COP/año)
7.4×
Retorno de la inversión
09 · Testimonio
"Mi equipo dejó de apagar incendios para empezar a prevenirlos. Aegis no reemplazó a mis analistas — los convirtió en cirujanos. Hoy detectamos en minutos lo que antes nos tomaba horas, y mi reporte para la SFC se prepara solo. Diafora entendió la ciberseguridad como pocos."
10 · Casos de uso
Diseñado para organizaciones que no pueden permitirse fallar
🏦 Bancos y fintech
Cumplimiento SFC/PCI, detección de fraude, alta disponibilidad.
💻 Empresas de tecnología
Protección de IP, supply chain, customer data.
🏥 Hospitales y clínicas
HIPAA/Habeas Data, ransomware (alto riesgo), continuidad operativa.
🎓 Universidades
Datos académicos, investigación, presupuesto limitado.
🏛️ Gobierno
Cumplimiento normativo, infraestructura crítica, soberanía de datos.
🏭 Industria
OT/IT convergence, ICS/SCADA, ransomware industrial.
🛒 E-commerce
Fraude, PCI-DSS, ataques estacionales (Black Friday, etc.).
📡 Telecomunicaciones
Infraestructura crítica, alta disponibilidad, escala masiva.
🖥️ Centros de datos
Multi-tenant, alta concurrencia, exposición pública.
🌐 Empresas medianas y grandes
SOC-as-a-service, sin equipo full SOC propio.
11 · FAQ
Lo que nos preguntan los CISO
¿Reemplaza a mi SOC actual o lo complementa?+
Lo potencia. Reemplazamos el ruido (falsos positivos, alertas duplicadas) con inteligencia. Tus analistas siguen, pero ahora trabajan en lo que importa.
¿Cuánto tarda la implementación?+
Despliegue base de 8-12 semanas. Integración total con su stack (SIEM, EDR, IAM, cloud) en 16-20 semanas.
¿Es compatible con mi SIEM existente?+
Sí. Soportamos Splunk, Elastic, Wazuh, Sentinel, QRadar, ArcSight y cualquiera con API. También podemos reemplazarlo si la licencia es muy cara.
¿Funciona on-premise, cloud o híbrido?+
Los tres. Para sectores regulados (banca, salud, gobierno) ofrecemos despliegue 100% on-premise.
¿Y la IA — no es ella misma un riesgo de seguridad?+
Los modelos corren en infraestructura aislada del cliente. Los LLM se ejecutan via API con prompts sin datos sensibles, o on-premise para clientes regulados. Auditable end-to-end.
¿Cumple con regulaciones?+
Sí: ISO 27001, SOC 2 Type II, PCI-DSS, SFC (Colombia), HIPAA (salud), GDPR (Europa). Reportes regulatorios generados automáticamente.
¿Qué pasa si falla la conexión?+
Aegis es multi-región con failover automático. Detección y respuesta básica continúa incluso sin internet (modos on-premise).
¿Cuántos eventos por segundo soporta?+
Hasta 250.000 EPS en configuración estándar; escalable a millones con cluster multi-nodo.
¿Cuánto tarda tu equipo en detectar una amenaza real?
Te lo medimos en un diagnóstico técnico de 30 minutos con tu equipo de seguridad. Sin compromiso.
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